Файлы формата CSV широко используются при работе с базами данных (например, MySQL позволяет импорт и экспорт записей в этом формате). Как правило, файл в таком формате содержит в себе множество значений, например, это могут быть результаты какого-либо эксперимента.

Большинство функций Scilab работает с переменными и массивами. Поэтому, нам надо загрузить данные из CSV-файла в массивы и переменные Scilab. В Scilab нет функций для работы непосредственно с файлами CSV, однако, в нём достаточно функций для удобной работы с любыми файлами, и поэтому можно без труда написать простенькую функцию загрузки значений из файла CSV.

Пусть у нас CSV-файл, из которого нам надо загрузить данные, имеет следующую структуру:

1230521285 1285
1230606038 1289
1230629291 1290
1230692491 1291
1230778569 1293

Каждая строка - это пара чисел: первое число есть время в формате UNIX, а второе - значение некоторой переменной, измеренное в этот промежуток времени. Числа разделены пробелом. Необходимо считать эти числа в массивы x(i) и y(i) соответственно.

Вот код функции, реализующей это:

function [x, y] = readfile(filename)
  [fd,err] = mopen(filename,'r');
  i = 1;
  while ~meof(fd)
    x(i) = mfscanf(fd, '%lg');
    y(i) = mfscanf(fd, '%lg');
    i = i + 1;
  end;
  mclose(fd);
  x = x';
  y = y';
endfunction

Если у вас есть какие-то дополнения или комментарии, мы будем рады их услышать - комментируйте данную статью!